W czerwcu 2025 roku użytkownicy na całym świecie zauważyli poważne problemy z dostępem do ChatGPT, jednego z najpopularniejszych modeli sztucznej inteligencji. Wstrzymanie działania tego systemu, bazującego na modelu GPT-4o-mini, wywołało szeroką falę pytań o przyczyny awarii, jej wpływ na użytkowników oraz perspektywy szybkiego rozwiązania problemu.
Przebieg i zakres awarii ChatGPT
Według danych uzyskanych z oficjalnych źródeł OpenAI, awaria rozpoczęła się nagle i wpłynęła na dostęp do wersji ChatGPT działającej na modelu GPT-4o-mini, z której korzystają miliony użytkowników na platformach desktopowych i mobilnych. Problemy dotknęły zarówno darmowych, jak i subskrybentów wersji Plus i Pro.
Awaria skutkowała:
- całkowitym brakiem odpowiedzi systemu lub
- bardzo wydłużonym czasem reakcji,
- błędami technicznymi uniemożliwiającymi rozpoczęcie nowych sesji,
- przerwami w integracjach API wykorzystywanych przez firmy.
Najistotniejszym czynnikiem była niemożność wygenerowania jakiejkolwiek odpowiedzi przez model przez znaczną część dnia 10 czerwca 2025.
Przyczyny awarii według dostępnych informacji
Chociaż oficjalne komunikaty OpenAI pozostają w fazie uzupełniania, pierwsze analizy techniczne wskazują na:
- problemy z infrastrukturą serwerową VPS, na której działa model,
- przeciążenie systemów związane z nagłym wzrostem liczby zapytań,
- możliwe błędy w aktualizacji oprogramowania modelu, które wpłynęły na stabilność działania,
- potencjalne zakłócenia w komunikacji między serwerami odpowiedzialnymi za zarządzanie sesjami użytkowników.
Eksperci z branży AI podkreślają, że utrzymanie stabilności takich systemów wymaga zaawansowanego monitoringu i szybkiego reagowania, a nawet najlepsze technologie mogą mieć chwilowe przerwy.
Skutki awarii dla użytkowników i firm
ChatGPT stał się narzędziem codziennej pracy dla wielu osób i firm. Awaria wywołała więc liczne zakłócenia:
- Freelancerzy i profesjonaliści korzystający z modelu do pisania, tłumaczeń i analizy danych musieli szukać alternatyw, co spowolniło ich pracę.
- Firmy korzystające z ChatGPT do obsługi klienta przez API doświadczyły przestojów, które mogły wpłynąć na jakość usług i satysfakcję klientów.
- Edukatorzy i studenci, którzy wykorzystywali model jako wsparcie w nauce i przygotowaniu materiałów, zostali zmuszeni do tymczasowego odłożenia niektórych zadań.
Sytuacja podkreśla rosnącą zależność sektora usług i edukacji od rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz konieczność przygotowania planów awaryjnych na wypadek podobnych incydentów.
Działania naprawcze i perspektywy powrotu do normalności
Z informacji przekazanych przez dział techniczny OpenAI wynika, że już podjęto szereg działań mających na celu przywrócenie pełnej funkcjonalności ChatGPT:
- weryfikacja i optymalizacja środowiska VPS,
- przywracanie stabilności oprogramowania,
- testowanie połączeń między serwerami,
- monitorowanie obciążenia systemu i dynamiczne skalowanie zasobów.
Nie podano dokładnej daty pełnego wznowienia działania, jednak specjaliści spodziewają się, że w ciągu kilku najbliższych godzin system zostanie w pełni przywrócony.
Znaczenie awarii w kontekście rozwoju technologii AI
Ta przerwa w działaniu ChatGPT przypomina, że choć sztuczna inteligencja jest dziś zaawansowanym i niezwykle pomocnym narzędziem, to pozostaje w dużej mierze zależna od infrastruktury technicznej, którą musi być stale usprawniana i zabezpieczana.
Eksperci wskazują, że:
- konieczne jest budowanie rozwiązań odpornych na przeciążenia,
- inwestowanie w redundancję i automatyczne mechanizmy naprawcze,
- edukowanie użytkowników w zakresie zarządzania ryzykiem awarii systemów AI.
Awaria może również wpłynąć na postrzeganie sztucznej inteligencji przez użytkowników – z jednej strony jako narzędzia o ogromnym potencjale, z drugiej zaś – jako systemu, który wymaga ciągłej kontroli i wsparcia ze strony specjalistów IT.
Awaria ChatGPT opartego na modelu GPT-4o-mini w czerwcu 2025 roku była ważnym przypomnieniem o wyzwaniach stojących przed rozwojem technologii sztucznej inteligencji. Przerwa w działaniu dotknęła miliony użytkowników oraz firmy korzystające z AI do pracy i komunikacji. W odpowiedzi na incydent, OpenAI podjęło szybkie działania naprawcze, koncentrując się na stabilności infrastruktury i bezpieczeństwie systemu.
W dłuższej perspektywie sytuacja ta podkreśla konieczność dalszego rozwoju technologii zabezpieczających oraz budowy świadomości ryzyka wśród użytkowników zaawansowanych narzędzi AI.
